Real‐time depth‐mapping three‐dimension TV camera (Axi‐Vision camera)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A three‐dimension camera (Axi‐Vision camera) has been developed that is capable of producing a color image of an object and performing high‐speed mapping of depth information from the camera to the object. With this camera, intensity‐modulated near‐infrared light is irradiated onto the object, and distances to points on the object are computed from the image captured by a camera that has a high‐speed shutter. Since a two‐dimensional scanning mechanism for a laser beam or complex computational processing is unnecessary in this depth mapping system, the distance to the object can be detected at high speed for each pixel of a TV image. For the present paper, a three‐dimension camera adapted to a standard television signal was constructed by development of a high‐output light‐emitting‐diode (LED) array light source capable of high‐speed intensity modulation, an image intensifier capable of high‐speed shutter operation on the nanosecond order, and an optical system. The prototype camera can output a depth image with a resolution of 768 × 493 pixels at a frame rate of 15 Hz, the characteristic depth mapping resolution of the camera is 1.8 cm (when the distance from the camera to the object is 2 m), and the camera can capture an image of a person‐sized object. It was also shown that the depth information thus obtained could be applied to live‐action filming and to CG and other new types of image synthesis. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Syst Comp Jpn, 37(8): 77–89, 2006; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/scj.20320
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».