Combining Foreign and Second Language Teacher Education: Rewards and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Second and foreign language (FL) teacher education have more commonalities than differences. Nevertheless, in the United States, English as a second language (ESL) teachers and FL teachers often complete their initial or continuing education in different departments or even different colleges. The reasons for this may be philosophical or historical or both. In the Second Languages and Cultures (SLC) Education program in the Department of Curriculum and Instruction at the University of Minnesota, we have long argued that second language (L2) contexts are fragmented and isolated from one another-in schools, in programs that prepare teachers for L2 settings, and in the profession at large (Tedick & Walker, 1994; Tedick, Walker, Lange, Paige, & Jorstad, 1993). In both preservice and inservice teacher education, FL teachers are primarily prepared in language departments, ESL teachers often receive their professional development in linguistics or English departments, and bilingual teachers are enrolled in isolated programs that are often linked to education departments administratively. Immersion teachers in the United States have little opportunity to have professional development that is designed to address their unique needs and issues (Met & Lorenz, 1997), although Canada and Australia are two countries where immersion-specific preparation programs exist (see, e.g., Day & Shapson, 1996; Erben, chap. 16, this volume). We maintain that language teachers, regardless of context, should engage in professional development together, and we have become aware of the rewards and challenges of combining FL and L2 teacher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,024 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».