Notice bibliographique
Résumé
03–161Busbee, Everette (Jeonju U., South Korea; Email: busbee@jeonju.ac.kr ). ‘Pushing’ written output in the computer lab: Real-time error correction over students' shoulders. English Teaching (Korea), 57, 3 (2002), 279–302. 03–162Dyer, Brenda (Tokyo Women's Christian U., Japan) and Friederich, Lee. The personal narrative as cultural artifact: Teaching autobiography in Japan. Written Communication (Thousand Oaks, CA, USA), 19, 2 (2002), 265–96. 03–163Gascoigne, Carolyn (U. of Nebraska at Omaha, USA). Reviewing reading: Recommend- ations versus reality. Foreign Language Annals (New York, USA), 35, 3 (2002), 343–48. 03–164Hinkel, Eli (Seattle U., USA; Email: elihinkel@aol.com ). Matters of cohesion in L2 academic texts. Applied Language Learning (Presidio of Monterey, CA, USA), 12, 2 (2001), 111–32. 03–165Hyland, Ken (City U. of Hong Kong). Directives: Argument and engagement in academic writing. Applied Linguistics (Oxford, UK), 23, 2 (2002), 215–39. 03–166Kitajima, Ryu (San Diego State U., CA, USA; Email: rkitajim@mail.sdsu.edu ). Enhancing higher order interpretation skills for Japanese reading. CALICO Journal (San Marcos, TX, USA), 19, 3 (2001), 571–81. 03–167Nakayama, Tomoko (U. of South Australia; Email: tomoko.nakayama@unisa.edu.au ). Learning to write in Japanese. Babel (AFMLTA) (N. Adelaide, Australia), 37, 1 (2002), 27–38. 03–168Paltridge, Brian (The U. of Melbourne, Australia; Email: brian.paltridge@aut.ac.nz ). Thesis and dissertation writing: An examination of published advice and actual practice. English for Specific Purposes (Amsterdam, The Netherlands), 21, 2 (2002), 125–43. 03–169Slikas Barber, Karen (Adult Migrant English Prog., Central TAFE, Perth, Australia). The writing of and teaching strategies for students from the Horn of Africa. Prospect (Macquarie U., Sydney, Australia), 17, 2 (2002), 3–17. 03–170Sze, Celine. A case study of the revision process of a reluctant ESL student writer. TESL Canada Journal / La Revue TESL du Canada (Burnaby, BC, Canada), 19, 2 (2001), 21–36. 03–171Woodall, Billy R. (U. of Puerto Rico; Email: bwoodall@english.uprm.edu ). Language-switching: Using the first language while writing in a second language. Journal of Second Language Writing (Norwood, NJ, USA), 11, 1 (2002), 7–28. 03–172Yamashita, Junko (Nagoya U., Japan). Reading strategies in L1 and L2: Comparison of four groups of readers with different reading ability in L1 and L2. ITL Review of Applied Linguistics (Leuven, Belgium), 135–136 (2002), 1–35. 03–173Yates, Robert (Central Missouri State U., USA; Email: ryates@cmsu1.cmsu.edu ) and Kenkel, James. Responding to sentence-level errors in writing. Journal of Second Language Writing (Norwood, NJ, USA), 11, 1 (2002), 29–47.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».