Natural variation in physicochemical profiles and bacterial communities associated with Aedes aegypti breeding sites and larvae on Guadeloupe and French Guiana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Immature stages of Aedes aegypti develop in many man-made aquatic habitats in which mosquito larvae are exposed to physicochemical elements and microorganisms that may influence their life cycle and their ability to transmit human arboviruses. Despite the omnipresence of Ae. aegypti in tropical and subtropical regions, little is known about the natural bacterial communities associated with this mosquito or their relation to the biotic and abiotic characteristics of their aquatic habitats. We comprehensively characterized the physicochemical properties and bacterial microbiome of Ae. aegypti breeding sites and larvae on Guadeloupe and in French Guiana. In addition, we explored whether geographical location, the type of breeding site and physicochemical parameters of the water influenced the microbiota associated with this mosquito species.Method: We used large-scale 16S rRNA gene sequencing of 160 breeding sites and 147 pools of Ae. aegypti larvae from sites widely distributed across Guadeloupe and French Guiana and recorded 13 physicochemical parameters at the sampled breeding sites. Ordination plots and multiple linear regression were used to assess the influence of environmental factors on the bacterial microbiome of water and larvae.Results: We found territory-specific differences in physicochemical properties (dissolved oxygen, conductivity and metal content) and the composition of bacterial communities in Ae. aegypti breeding sites that influenced the relative abundance of several bacteria genera (Methylobacterium, Roseoccocus) on the corresponding larvae. A significant fraction of the bacterial communities identified on Ae. aegypti larvae, dominated by Herbiconiux and Microvirga genera, were consistently enriched in mosquitoes regardless the location. Conclusion: Territory-specific differences observed in the biotic and abiotic properties of Ae. aegypti breeding sites influenced a fraction of the microbial communities of the corresponding larvae, raising concern about the impact of these changes on pathogen transmission by different Ae. aegypti populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».