Notice bibliographique
Résumé
5116).Ses recherches portent sur l'analyse des politiques publiques d'orientation, la territorialisation des politiques d'emploi et la régionalisation de la formation professionnelle.Il a récemment publié : (avec M. Bel) « Proximité et relation emploi-formation : au carrefour des disciplines », Espaces et sociétés (2009), 1-2, pp.136-137 ; (avec P. Iriart) "Vocational Education Policies in the Process of Multilevel Governance: A French Perspective", Bulletin of Comparative Labour Relations, Kluwer Law International, avril 2009, pp.33-46 ; « Les enjeux de l'évaluation territoriale des politiques publiques », Informations sociales, n° 150, octobre-novembre 2008.Bénédicte Gendron est professeur des universités à l'université Montpellier 3 -Sud de la France et est rattachée à l'unité de recherche du Lirdef (Laboratoire interdisciplinaire de recherche en didactique Éducation et Formation), EA n° 3749, et associée au Centre régional associé Céreq Ile-de-France.Ses travaux de recherche s'intéressent au domaine des ressources humaines dans une perspective économique, psychologique et éducationiste.Particulièrement, ses derniers travaux se focalisent sur le capital émotionnel et les liens compétences émotionnelles sociales et personnelles, performance au travail et santé.Ses dernières publications : Gendron B. et Lafortune L. (dirs.)(2009), Leadership et compétences émotionnelles dans l'accompagnement au changement, Ouvrage Collection « Éducation & Recherche », Québec : Presses de l'université du Québec, p. 237.Gendron B. (2009) "The Vocational baccalaureate: a gateway to higher education?",European Journal of Vocational Training, n° 46, 2009/1, pp.5-27.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,270 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».