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Enregistrement W4256464824 · doi:10.4171/owr/2020/14

Set Theory

2021· article· en· W4256464824 sur OpenAlexaff
Ilijas Farah, Ralf‐Dieter Schindler, Dima Sinapova, W. Hugh Woodin

Notice bibliographique

RevueOberwolfach Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topology and Set Theory
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsSet theoryRamsey theoryRegular cardinalUniversal setAxiom of choiceDiscrete mathematicsAxiomForcing (mathematics)Model theoryZermelo–Fraenkel set theoryPartition (number theory)Borel hierarchyPure mathematicsSet (abstract data type)CombinatoricsBorel measureMathematical analysisProbability measure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Set theory continues to experience dramatic progress, both in pure set theory, with its fundamental techniques of forcing, large cardinals, and inner model theory, and in applied set theory, with its deep connections to other areas of mathematics. Specific topics include: (Pure Set Theory) Forcing axioms, iteration theorems for various classes of forcings, cardinal characteristics and descriptive set theory of the continuum and of generalized Baire spaces, HOD (the hereditarily ordinal definable sets), inner model theory and the core model induction, singular cardinal combinatorics and cardinal arithmetic (pcf theory), partition theorems, Borel reducibility; (Applied Set Theory) Borel and measurable combinatorics, structural Ramsey theory, set theory and operator algebras, topological dynamics and ergodic theory, set theory and Banach spaces, metric structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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