Dietary intakes and iron status of vegetarian and non-vegetarian children in selected communities in Accra and Cape Coast, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
There is a scarcity of information on dietary intake and iron status of Ghanaian children raised on vegetarian diets. A cross-sectional study design was used to compare the diets and iron status of vegetarian children between the ages of 9 months and 11 years (n= 26) with matched controls, non-vegetarian children (n=26) of similar ages and same sex and living within the same communities in Accra and Cape Coast, Ghana. Dietary information was collected using 24-hr food recall and 12-hr home observation. Haemoglobin, plasma ferritin, C-reactive protein, and Transferrin Receptor (TfR) concentrations were determined on finger prick (haemoglobin) and venous blood samples collected during the study. Based on the 24-hr food recall, vegetarian children’s diets were devoid of vitamin B12whereas non-vegetarian children’s diets were not (0.0 ± 0.0 mg vs. 1.5 ± 1.8 mg, p<0.001). The dietary intake based on 12-hr home observation showed similar results. However, vegetarians had significantly higher intake of dietary fibre (17.1 ± 11.9 g vs. 8.4 ± 6.2 g, p= 0.002), thiamine (1.1 ± 0.8 mg vs. 0.5 ± 0.3 mg, p= 0.001) and vitamin A (1702 ± 1887 Retinol Equivalent (RE)vs. 671 ± 691 RE, p= 0.010) than non-vegetarian children. Dietary diversity based on nine food groups was similar between groups (5.8 ±1.0score). Plasma ferritin was higher for non-vegetarian children compared to the vegetarians (59.2± 48.2 ng/mL vs. 34.1± 25.8ng/ml, p= 0.012) but there was no group difference in plasma TfR. The prevalence of anaemia was about 25% in both groups. Typical diets of Ghanaian children lack variety and both vegetarian and nonvegetarian diets are insufficient to support adequate iron status. Iron-rich foods such as meat or supplements are needed. There is urgent need for immediate vitamin B12 supplementation for all vegetarian children and a general need for nutrition education to diversify all children’s diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».