Low-Ca Garnet Harzburgite Xenoliths from Southern Africa: Abundance, Composition, and Bearing on the Structure and Evolution of the Subcratonic Lithosphere
Notice bibliographique
Résumé
Most natural diamonds probably exist in the upper mantle as members of a low-Ca garnet harzburgite assemblage.Xenoliths of low-Ca garnet harzburgites (with or without diamonds) are purported to be rare, although xenocrysts of low-Ca Cr-pyrope derived from such rocks have been shown to exist in virtually all kimberlites on the Kaapvaal Craton in southern Africa (e.g., Boyd and Gurney, 1982; Gurney, 1985).This has led to suggestions that, relative to other types of mantle xenoliths, low-Ca garnet harzburgites disaggregate more readily upon eruption, yielding xenocrysts of diamond and low-Ca garnet, with few intact low-Ca garnet harzburgite xenoliths surviving (e.g., Boyd and Gurney, 1982; Gurney, 1985).In the present study, xenoliths of low-Ca garnet harzburgite were sought in the Kimberley dumps, and their abundance compared with estimates from garnet xenocryst populations of the Kimberley mines.Investigation of garnet xenocrysts was extended to include 11 additional kimberlites across the Kaapvaal Craton.Note that in similar, earlier studies only Cr-rich purple garnets were analyzed, and thus the data cannot be used to estimate the abundance of low-Ca garnet harzburgites in the upper mantle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».