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Enregistrement W4256489709 · doi:10.2118/2002-194

Low Field NMR Water Cut Metering

2002· article· en· W4256489709 sur OpenAlexaffabout
I.W. Wright, D. Lastockin, K. Allsopp, Apostolos Kantzas, M.E. Evers-Dakers

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrightCitationLibrary scienceComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have developed a new on line water cut meter using low field Nuclear Magnetic Resonance (NMR) technology. This instrument is designed for use on heavy oil systems where conventional instruments experience difficulties. We describe the process of developing and implementing this new technology. Data from successful field tests near Cold Lake, Alberta, Canada, shows that the instrument is capable of making water cut measurements over a wide range of fluid types and temperatures. The instrument is capable of functioning accurately where a wide range of emulsions and/or foams exists and where the salinity of the water phase can go through significant variations. The current application is for water cut measurements on well site. The instrument can be applied in any system where heavy oil / bitumen / water / gas / solid systems may be encountered. It can be used for water cut volume or mass fraction measurements. The instrument is equally capable of performing well site monitoring for regulatory / reconciliation purposes, for characterizing produced fluids, in separation, pipelining and upgrading processes for process control and quality testing. Introduction Over the past few years the Tomographic Imaging and Porous Media (TIPM) Laboratory has expanded into the use of low field Nuclear Magnetic Resonance (NMR) for various applications in the oil industry. Much of the work has centered around core analysis, but considerable efforts have also taken place in the area of analysis of fluid streams of various types(1–6). In co-operation with Canadian Natural Resources Limited (CNRL) we have operated a water cut meter utilizing low field NMR technology for approximately two years on two different cyclic steam injection heavy oil well pads. This represents perhaps a most difficult flow stream for any instrument to measure as there are extreme variations in water cut, temperature, flow rate and salinity as well as a variety of possible phases, making it difficult to get one instrument to be accurate for all likely conditions. In a previous paper1 we have shown that the technology is capable of measuring flow stream fluids containing water and bitumen over a wide range of water cuts and variations of the emulsion phase. In this paper we report on the field trials. The main challenges in the field are temperature compensation and automatic analysis - i.e. removing the expert from the instrument. The instrument itself is as described elsewhere1. There are a few key features that should be mentioned. The sensor part consists of an assembly of permanent magnets and transmitter/receiver coils. The permanent magnets cannot be exposed to temperatures greater than 80 °C without being damaged. Originally the instrument was designed for pre-conditioned process flow where the process stream was cooled to 60 °C in order to eliminate this problem. When it became clear how many other problems this would cause, the instrument was modified to handle higher temperatures. The main modification was to provide magnet cooling by injecting air between the sample tube and the magnet assembly. Unfortunately, the volume of air available on site limits the maximum process flow temperature to 150 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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