Heart Disease as a Cause of Death in Insured Swedish Dogs Younger Than 10 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Population-based information on disease occurrence is paramount in clinical decision making and in designing preventative measures, but such information is scarce. Hypothesis: The risk of cardiac death is higher in certain breeds and mortality varies by age and sex. Dogs: Dogs that were life insured by an animal insurance company between 1995 and 2002. Methods: The mortality pattern for heart disease in insured dogs up to 10 years of age was studied. The influences of sex, age, breed, month, and geographic location were investigated by means of incidence rates, proportions, and survival proportions. Cox proportional hazards regression was used to model time to heart disease. Results: 405,376 dogs contributed to a denominator of 1,431,933 dog-years at risk (DYAR) and 3,049 dogs had been assigned a cardiac-related diagnosis as cause of death. The cardiac-related mortality for dogs < 10 years of age, was 21.3 deaths per 10,000 DYAR. This mortality in males and females was 27.3 deaths and 15.4 deaths per 10,000 DYAR, respectively. Twelve of 54 breeds had a point estimate above the overall rate. The 3 breeds with the highest point estimates were: Irish Wolfhounds, Cavalier King Charles Spaniels, and Great Danes (rates of 356, 247, and 179 deaths per 10,000 DYAR, respectively). Conclusions and Clinical Importance: Breed, age, and sex affect cardiac mortality in certain breeds of dogs, but no effects of month and geographic location were identified. These findings can assist clinicians in establishing diagnoses, and can assist breeders in defining priorities for preventative measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».