What Enables Self-Control? A Test of Glucose, Fructose, and Vagus Nerve Activation as Possible Factors
Notice bibliographique
Résumé
This study replicated the study by Miller, Bourrasseau, and Blampain (2013) on the effects of fructose and glucose on self-control. It also investigated these authors' suggestion that self-control may be under the influence of the vagus nerve, which can be activated by forceful exhalation in the Valsalva manoeuvre. The participants (N = 101) were assigned to one of five conditions: three groups that received a solution of either glucose, fructose, or a placebo sweetener (solution condition); and two groups that underwent the Valsalva manoeuvre (VM and VM-control). Participants in the solution condition groups ingested one of the three sweeteners, whereas those in the VM and VM-control conditions were required to blow or not blow into a manometer for 15 seconds, respectively. The number of anagrams that participants subsequently completed was used to assess their level of self-control. In contrast to the results obtained by Miller et al. (2013), it was found that fructose, glucose, and VM did not increase the participants' levels of self-control compared to control subjects. These negative results concur with several recent studies which document the difficulty of replicating published findings in psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».