Subcolony Variation in Breeding Success in the Tufted Puffin (Fratercula Cirrhata): Association With Foraging Ecology and Implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large-scale oceanographic processes are the main drivers of seabird breeding success, but small-scale processes, though not as well understood, can also be important. We compared the success of Tufted Puffins (Fratercula cirrhata) breeding at two subcolonies only 1.5 km apart on Triangle Island, British Columbia, Canada, 2002–2005. In addition, we used stable-isotope analysis to test the hypothesis that parental foraging strategies differed between the two subcolonies, potentially underlying the variation in breeding success. Success was concordant across years at the two sites but, overall, Tufted Puffins bred more successfully at Strata Rock than at Puffin Rock. They raised chicks in all four years at Strata Rock, but in only three years at Puffin Rock; in two of those three years, Strata Rock chicks were, on average, 60 g and 100 g heavier than Puffin Rock chicks just before fledging. Discriminant analysis of carbon and nitrogen stable-isotope ratios in egg yolk and chick blood in 2004 and 2005 indicated that parental foraging differed between the two subcolonies, with both spatial (δ13C) and trophic-level (δ15N) differences involved. Thus, our study demonstrates the existence of foraging asymmetries in a pelagic seabird at a small spatial scale (between subcolonies), complementing patterns found at larger scales (between colonies). Moreover, the foraging asymmetries were associated with inequalities in fitness measures. We conclude that small-scale processes—in this case, systematic differences in the foraging ecology of local groups—can interact with large-scale oceanographic processes to determine seabird breeding success. Variation sous-coloniale du succès de reproduction de Fratercula cirrhata: Association avec l'écologie de la quête alimentaire et implications
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».