Methane Single Cell Protein: securing protein supply during global food catastrophes
Notice bibliographique
Résumé
A catastrophe such as supervolcanic eruption, asteroid impact or nuclear winter could reduce global food production by 10% or more. Human civilization’s food production system is unprepared to respond to such an event, and current preparedness centers around food stockpiles, an excessively expensive solution given that a global catastrophic risk (GCR) scenario could hamper conventional agriculture for 5 to 10 years. Instead, it is more cost-effective to consider alternative food production techniques requiring little to no sunlight.This study analyses the potential of single-cell protein (SCP) produced from methane (natural gas) as an alternative food source in the case of a catastrophe that considerably blocked sunlight, the most severe food shock scenario. To determine its viability, the following are quantified: global production potential of methane SCP, capital costs, material and energy requirements, ramp-up rates and retail prices. In addition, potential bottlenecks to fast deployment are considered.While providing a higher quality of protein than other alternatives, the production capacity would be slower to ramp up. Based on 24/7 construction of facilities, 7-11% of global protein requirements could be fulfilled at the end of the first year. Results suggest that investment in production ramp up should aim to meet no more than humanity’s minimum protein requirements. Uncertainty remains around the transferability of labor and equipment production, among other key areas. Research on these questions could help reduce the negative impact of potential food-related GCRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».