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Enregistrement W4256557213 · doi:10.1177/2325967117s00217

Forearm Flexor Injuries in Major League Baseball Players: Epidemiology, Performance, and Associated Injuries

2017· article· en· W4256557213 sur OpenAlexaff
Justin L. Hodgins, Steve Donohue, Mark Littlefield, Mike Schuk, Christopher S. Ahmad

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineForearmElbowLeagueValgusPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The flexor-pronator mass provides dynamic support to the valgus stresses in the throwing elbow and is protective to the ulnar collateral ligament (UCL). Despite evidence highlighting the importance of the forearm flexor muscles in baseball pitching, no studies have reported the epidemiology, return to play, or associated injuries in elite baseball players. The purpose of this study examine the incidence, treatment, and outcomes of forearm flexor injuries in both Major and Minor League Baseball pitchers. Methods: Injury data attributed to forearm flexor injury in Major League Baseball (MLB) and minor league teams was reviewed from 2010 to 2014. This included the numbers of players, seasonal timing of injury, days of competition missed, pre and post-injury performance data, and subsequent elbow surgery. Performance data collected consisted of ERA (earned run average), WHIP (walks plus hits per innings pitched), walks, strikeouts, and percent strikes. Results: In MLB, 134 forearm flexor injuries occurred with a mean player age of 28.6 years and 111 (82.8%) were pitchers. In the minor leagues, 629 injuries occurred with a mean age of 22.8 years where 494 (78.5%) were pitchers. The highest percentage of injuries occurred in the month of July in both MLB (17.2%) and the minor leagues (17%). The median time spent on the disabled list (DL) for MLB players was 42 days (mean 128.1) compared to 28 days (mean 105.7) in the minor leagues. Of the players in MLB who sustained a forearm injury, subsequent injuries included 50 shoulder (37.3%), 48 elbow (35.8%), and 24 forearm (17.9%) injuries. Over the study period, 26 (19.4%) MLB and 56 minor league players (8.9%) required UCL reconstruction within 365 days of sustaining a forearm injury. Performance declined in virtually all categories in the season leading to the injury when compared to the previous season (n = 75) and significant differences were present in walks plus hits per inning pitched (WHIP) (from 1.24 to 1.34, P = 0.04) and strike percentage (63% to 62%, P = 0.036). Conclusion: Flexor-pronator injuries are responsible for considerable time on the DL in elite pitchers. Injury may be preceded with declines in performance and be associated with subsequent injuries to the shoulder and elbow. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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