Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous article FreeAcknowledgmentsFull TextPDF Add to favoritesDownload CitationTrack CitationsPermissionsReprints Share onFacebookTwitterLinked InRedditEmailQR Code SectionsMoreThe Comparative Education Review depends on scholars and practitioners throughout the world to evaluate manuscripts submitted for publication. External reviewers are essential for the vitality of high-quality journals and their fields. In addition to offering their evaluations to the editors, reviewers provide constructive criticism and advice to authors about the development of their manuscripts. The CER editorial team wishes to thank the following individuals who served as reviewers of manuscripts during 2017.HELEN ABADZIWorld BankANDREA ABBASUniversity of BathAKKARI ABDELJALILUniversite de GeneveTOMMASO AGASISTIPolytechnic University of MilanSEHER AHMADHarvard UniversityALBERT AKYEAMPONGUniversity of SussexANNABELLE ALLOUCHUniversity of PicardyMANOS ANTONINISUNESCOKIM NESTA ARCHUNGClaflin UniversitySHARON AVNIBorough of Manhattan Community CollegeDAVID AZZOLINIInstitute for the Impact Evaluation of Public PoliciesZEHLIA BABACI-WILHITEUniversity of California, RiversideBILAL BARAKATAustrian Academy of SciencesFELIPE BARRERA-OSORIOHarvard Graduate School of EducationJASON BEECHUniversidad de San AndrésJULIA BEHRMANNorthwestern UniversityCAROLYN J. BENSONTeachers College, Columbia UniversityMARK BRAYUniversity of Hong KongPATRICIA BROMLEYStanford UniversityKATHERINE BROWNUniversity of BirminghamCLAUDIA BUCHMANNOhio State UniversityMARTIN CARNOYStanford UniversityMAIA CHANKSELIANIUniversity of OxfordVIRIYA CHEAMPHANCambodian Institute for Cooperation and PeaceDANIELE CHECCHIUniversity of MilanDANDAN CHENFarmingdale State CollegeDANDAN CHENWorld BankJOHN PAUL COMINGSWorld EducationLUIS CROUCHRTIJOAN DEJAEGHEREUniversity of MinnesotaMARCOS DELPRATOUniversity of SussexJASON DORIOUniversity of California, Los AngelesHANNA DUMONTGerman Institute for International Educational ResearchD. BRENT EDWARDSUniversity of Hawaii, ManoaIRVING EPSTEINIllinois Wesleyan UniversityCHRISTINE FINNANCollege of CharlestonANDREW M. FRANCIS-TANEmory UniversityMARK GINSBURGFHI 360KIMBERLY ANN GOYETTETemple UniversityMONICA GRANTUniversity of Wisconsin–MadisonSEUNG-HWAN HAMHanyang UniversityDANIEL HAMMETTUniversity of SheffieldJOANNA HÄRMÄUNESCORUTH E. S. HAYHOEUniversity of TorontoSTEPHEN PAUL HEYNEMANVanderbilt UniversityHANNAH HOECHNERUniversite Libre de BruxellesCATHERINE ANDREWS HONEYMANUniversity of Wisconsin–MadisonDUSSEL INÉSUniversity of Wisconsin–MadisonRADHIKA IYENGARCenter for Sustainable Development, Columbia UniversityAGREEMENT LATHI JOTIAUniversity of BotswanaMATTHEW C. H. JUKESHarvard UniversityJISUN JUNG JUNGUniversity of Hong KongOLGA KAGANUCLA International InstituteELNAZ KASHEFEducation and EmployersELISABETH KINGUniversity of MichiganSTEVEN J. KLEESUniversity of Maryland, College ParkVICTOR KOBAYASHIUniversity of Hawaii, ManoaCAROLINE KRAFFTUniversity of Minnesota Twin CitiesEUNICE KUAUniversity of Massachusetts AmherstCAROLINE LADEWIGAustralian National University, CanberraSARAH DESIRÉE LANGEUniversity of BambergMARIANNE A. LARSENUniversity of Western OntarioJON LAUGLOUniversity of OsloMICHAEL H. LEEThe Chinese University of Hong KongDANIEL LEITCHUniversity of Wisconsin–PlattevilleWEI LIUniversity of AlabamaJIAN LIUShanghai Jiao Tong UniversityYE LIUKing’s College LondonPRASHANT LOYALKAStanford UniversityTHOMAS F. LUSCHEIClaremont Graduate UniversityMARIA MANZONUniversity of Hong KongCHRISTIAN MAROYUniversité de MontréalJOHN W. MEYERStanford UniversityROSLYN A. MICKELSONUniversity of North Carolina, CharlotteMARCELLA MILANAAarhus UniversityLIZZI OKPEVBA MILLIGANUniversity of BathMONICA E. MINCUUniversity of TurinERIN MURPHY-GRAHAMUniversity of California, BerkeleyNORMA THERESA NEMEHQueen Rania Teacher AcademyEDITH OMWAMIUniversity of California, Los AngelesPETER ORAZEMIowa State UniversityMARIAM ORKODASHVILIVanderbilt UniversityCARLOS ORNELASUniversidad Autónoma MetropolitanaLAURA BERNADINE PERRYMurdoch UniversityBENJAMIN PIPERRTIESTEBAN PUENTESUniversidad de ChileFRANCISCO O. RAMIREZStanford UniversityROBYN READUniversity of TorontoJAYSON W. RICHARDSONSan Diego State UniversityFAZAL ABBAS RIZVIUniversity of MelbourneLUCRECIA SANTIBANEZClaremont Graduate UniversityMARCO SEEBERGhent UniversityABHIJEET SINGHStockholm School of EconomicsMANUEL SOUTO-OTEROUniversity of BathNICHOLAS SPAULLStellenbosch UniversityPRACHI SRIVASTAVAUniversity of OttawaREBECCA STONEAmerican Institutes for ResearchNELLY P. STROMQUISTUniversity of Maryland, College ParkKATALIN SZELENYIUniversity of Massachusetts BostonCHARLOTTE TANNational Institute of Education, SingaporePAUL TARCUniversity of Western OntarioREBECCA TARLAUStanford UniversityMATTHEW A. M. THOMASUniversity of Wisconsin–La CrosseDIJANA TIPLICUniversity OsloCARLOS TORRESUniversity of California, Los AngelesDANIEL TRÖHLERUniversity of ViennaLAURA A. VALDIVIEZOUniversity of Massachusetts AmherstJULIE VALDOISUniversity of Cape TownLORIS VERGOLINIBruno Kessler FoundationEDWARD ANTHONY VICKERSKyushu University JapanDANIEL A. WAGNERUniversity of PennsylvaniaRACHEL WAHLUniversity of VirginiaGEOFFREY WALFORDUniversity of OxfordYI WEIMichigan State UniversityBABETTE WILSEducation Policy and Data CenterANNA BOGUSLAWA WOLFORDUniversity of Central FloridaJING XUUniversity of WashingtonMIRI YEMINITel Aviv UniversityMIKE ZAPPUniversite du LuxembourgYISU ZHOUUniversity of MacauSTEPHANIE SIMMONS ZUILKOWSKIFlorida State University Previous article DetailsFiguresReferencesCited by Comparative Education Review Volume 62, Number 2May 2018 Sponsored by the Comparative and International Education Society Article DOIhttps://doi.org/10.1086/697167 Views: 97 Crossref reports no articles citing this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle