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Enregistrement W4256581235 · doi:10.4324/9780415249126-za001-1

Analytical philosophy in Latin America

2018· book-chapter· en· W4256581235 sur OpenAlexaboutno aff
Oscar R. Martí

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and bioethics in healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansRigourOpposition (politics)Philosophical analysisMetaphysicsJargonCriticismHumanismPhilosophyHumanitiesPoliticsEpistemologyPolitical scienceLawTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Latin America, philosophical analysis has been portrayed as an intellectual revolution. Its avowed goal has been to replace the abstruseness and obscurantism of scholastic and metaphysical jargon perceived as typical of much of Latin American philosophy with the clarity and rigour of mathematical and scientific discourse. Arriving around the mid-1940s analytic philosophy at first met with little interest because of a shortage of its classics in translation, cultural obstacles and opposition from the more traditional, entrenched philosophies. By the 1960s it had overcome many obstacles and stimulated considerable philosophical activity, mainly in Mexico and Argentina. By the 1980s, in spite of political opposition, analysis had created an international forum for the discussion of philosophical problems. It attracted to its ranks several distinguished philosophers and scientists with philosophical interests, among them Mario Bunge (Argentina and Canada), Héctor-Neri Castañeda (Guatemala and the USA) and Francisco Miró Quesada (Peru). An ambitious translation effort was launched and several important journals were founded, such as Análisis filosófico (Philosophical Analysis), Revista latinoamericana de filosofía (Latin American Journal of Philosophy) (Argentina), Crítica. Revista hispanoamericana de filosofía (Criticism. Hispanoamerican Journal of Philosophy) (Mexico), Manuscrito (Manuscript) (Brazil) and Diálogos (Dialogues) (Puerto Rico).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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