Engaging Youth in the Bipolar Youth Action Project: Community-Based Participatory Research (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND We describe the methodological dimensions of community-based participatory research through a description of study design, youth engagement, and methods/processes in the cocreation of knowledge within a Canadian study, the Bipolar Youth Action Project. This collaborative partnership—carried out by a team composed of academic, community, and youth partners—was designed to investigate self-management and wellness strategies for young adults living with bipolar disorder. OBJECTIVE The aim is to describe the opportunities and challenges of this collaboration and to reflect upon the process of involving youth with bipolar disorder in health research that concerns them, and share lessons learned. METHODS The project was conducted in multiple phases over 2 years: (1) grant-writing, with youth contributing to the process; (2) recruitment, in which 12 youth were selected and trained to help shape and conduct two research forums; (3) the first research forum, where more youth were consulted about the strategies they apply to stay well (self-management strategies); (4) data analysis of Forum I findings; (5) research Forum II, which consulted youth with bipolar disorder about knowledge translation of Forum I findings; and (6) data analysis of Forum II findings. Youth peer researchers with bipolar disorder were involved in a significant capacity at every stage in the process. RESULTS Of the initial 12 youth peer researchers, 7 remained on the project from the recruitment phase until the project ended. They collaborated in the creation of two youth research forums that consulted youth with bipolar disorder on their self-management strategies. CONCLUSIONS This article shares what was learned from the process of partnering with youth with bipolar disorder in a community-based participatory research study. CLINICALTRIAL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».