Weight Function Method With Segment-Wise Polynomial Interpolation to Calculate Stress Intensity Factors for Complicated Stress Distributions
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Notice bibliographique
Résumé
Many solutions of the stress intensity factor have been proposed in recent years. However, most of them take only third or fourth-order polynomial stress distributions into account. For complicated stress distributions which are difficult to be represented as third or fourth-order polynomial equations over the stress distribution area such as residual stress distributions or thermal stress distributions in dissimilar materials, it is important to further improve the accuracy of the stress intensity factor. In this study, a weight function method with segment-wise polynomial interpolation is proposed to calculate solutions of the stress intensity factor for complicated stress distributions. By using this method, solutions of the stress intensity factor can be obtained without employing finite element analysis or difficult calculations. It is therefore easy to use in engineering applications. In this method, the stress distribution area is firstly divided into several segments and the stress distribution in each segment is curve fitted to segment-wise polynomial equation. The stress intensity factor is then calculated based on the weight function method and the fitted stress distribution in each segment. Some example solutions for both infinite length cracks and semi-elliptical cracks are compared with the results from finite element analysis. In conclusion, it is confirmed that this method is applicable with high accuracy to the calculation of the stress intensity factor taking actual complicated stress distributions into consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle