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Enregistrement W4256647618 · doi:10.1149/ma2019-02/5/338

Tracking Battery Swelling in Uncompressed Li-Ion Cells Via in-Operando X-Ray Radiography and Micro-Tomography

2019· article· en· W4256647618 sur OpenAlexaffabout
Kieran F. Fahy, Hisan Waleed Shafaque, Pranay Shrestha, David Ouellette, Nan Ge, Nobuhisa Ikeda, Toshikazu Kotaka, Yuichiro Tabuchi, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeSwellingMaterials scienceBattery (electricity)IonAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Li-ion battery swelling during cycling is known to be a major cause of battery electrode degradation and can contribute significantly to cell failure [1,2]. The main cause of battery swelling is due to the intercalation of Li into the carbon and LiCoO2 electrodes. This swelling is known to occur anisotropically due to the electric field and Li salt distributions in the electrode [3]. We have used x-ray radiography and µCT to map this swelling, in-operando under charge and discharge conditions, in the layers of an uncompressed Li-ion battery. This study gives insight into the relationship between the battery state of charge and the electrode swelling. The change in swelling due to the electrode geometry is also investigated. Li-ion pouch cells were cycled at 0.5, 1 and 2 C while undergoing x-ray radiography and tomography at the BMIT beamline of the Canadian Light Source. Synchrotron radiography allowed the tracking of the electrode swelling in two dimensions with high temporal (10 s/frame) and spatial resolution (3 µm/pixel). µCT measurements of Li-ion cells were carried out under the same battery cycling conditions and scans were taken at 0, 25, 75 and 100 % state of charge (3 µm/pixel, 225 s/scan). Reconstruction and segmentation of the collected images allowed for the measurement of each electrode volume. From these results it appears that electrode swelling depends on a number of factors, including electrode geometry, charge/discharge rate and battery age. There is also a noticeable degree of irreversibility in the swelling of the electrode, which may be a possible metric for battery degradation. The quantification of the carbon electrode swelling corresponds closely with the theoretical value for lithium intercalation to LiC6, although there is a discrepancy between the swelling value obtained for the LiCoO2 electrode and theory. These results give a valuable insight into the mechanical dynamics of Li-ion batteries under in-operando conditions and will provide validation to, and data for, battery models including stress-strain and degradation models. References Bond, T., Zhou, J., & Cutler, J. (2017). Electrode Stack Geometry Changes during Gas Evolution in Pouch-Cell-Type Lithium Ion Batteries. Journal of The Electrochemical Society, 164(1), A6158–A6162. Chen, C., Wei, Y., Zhao, Z., Zou, Y., & Luo, D. (2019). Investigation of the swelling failure of lithium-ion battery packs at low temperatures using 2D/3D X-ray computed tomography. Electrochimica Acta, 305, 65–71. Zhang, N., & Tang, H. (2012). Dissecting anode swelling in commercial lithium-ion batteries. Journal of Power Sources, 218, 52–55. Figure 1 (a) 2D x-ray radiography of a Li-ion pouch cell and (b) 3D reconstruction of a µCT of a Li-ion pouch cell section. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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