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Enregistrement W4256659354 · doi:10.31219/osf.io/mjzyf

Relationships between Influenza viruses A and B and Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) by sequence homologies

2020· preprint· en· W4256659354 sur OpenAlexaff
Makiko TAKECHI, Shinya Nagasaki, Kibo Nagasaki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyCoronavirusVirusBiologyPandemicGeneH5N1 genetic structureInfluenza A virusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineGeneticsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV-2) has been spreading and sweeping the world, the number of patients with influenza was much smaller than that in the past years. It is suspected that the coronavirus is not really a new virus that humans experience for the first time. From the aspect of view of gene comparison of influenza A and B viruses, and coronavirus, they are encoded of identified homologous regions. Methods: The gene sequences of influenza A and B viruses, and coronavirus were identified using data from the National Center for Biotechnology Information (NCBI; Bethesda, MD, USA).Results: Relatively high homology in amino acid sequences between SARS-CoC-2 and influenza viruses, especially influenza B virus was identified. Coronavirus CDS 9 and CDS 11 encodes proteins that are homologous to proteins of influenza A or B viruses. The results suggest the possibility that antivirals in development or already in use for the medicine treatment of influenza can be effective against coronavirus. This may also suggest the possibility that individuals who experienced an influenza A or B infection within the past 1–2 years would have some immunity to coronavirus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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