Relationships between Influenza viruses A and B and Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) by sequence homologies
Notice bibliographique
Résumé
Background: While the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV-2) has been spreading and sweeping the world, the number of patients with influenza was much smaller than that in the past years. It is suspected that the coronavirus is not really a new virus that humans experience for the first time. From the aspect of view of gene comparison of influenza A and B viruses, and coronavirus, they are encoded of identified homologous regions. Methods: The gene sequences of influenza A and B viruses, and coronavirus were identified using data from the National Center for Biotechnology Information (NCBI; Bethesda, MD, USA).Results: Relatively high homology in amino acid sequences between SARS-CoC-2 and influenza viruses, especially influenza B virus was identified. Coronavirus CDS 9 and CDS 11 encodes proteins that are homologous to proteins of influenza A or B viruses. The results suggest the possibility that antivirals in development or already in use for the medicine treatment of influenza can be effective against coronavirus. This may also suggest the possibility that individuals who experienced an influenza A or B infection within the past 1–2 years would have some immunity to coronavirus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».