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Enregistrement W4256695472 · doi:10.1115/icone17-76056

International Training Program in Support of Safety Analysis: 3D S.UN.COP—Scaling, Uncertainty and 3D Thermal-Hydraulics/Neutron-Kinetics Coupled Codes Seminars

2009· article· en· W4256695472 sur OpenAlexaboutno aff
A. Petruzzi, Francesco Saverio D'Auria, Tomislav Bajs, F. Reventós

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Thermal Hydraulics; Current Advanced Reactors: Plant Design, Construction, Workforce and Public Acceptance · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode (set theory)Thermal hydraulicsComputer scienceSource codeTraining (meteorology)Nuclear powerNuclear engineeringEngineering managementSoftware engineeringEngineeringOperating systemNuclear physicsProgramming languagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal-hydraulic system computer codes are extensively used worldwide for analysis of nuclear facilities by utilities, regulatory bodies, nuclear power plant designers and vendors, nuclear fuel companies, research organizations, consulting companies, and technical support organizations. The computer code user represents a source of uncertainty that can influence the results of system code calculations. This influence is commonly known as the ‘user effect’ and stems from the limitations embedded in the codes as well as from the limited capability of the analysts to use the codes. Code user training and qualification is an effective means for reducing the variation of results caused by the application of the codes by different users. This paper describes a systematic approach to training code users who, upon completion of the training, should be able to perform calculations making the best possible use of the capabilities of best estimate codes. In other words, the program aims at contributing towards solving the problem of user effect. The 3D S.UN.COP (Scaling, Uncertainty and 3D COuPled code calculations) seminars have been organized as follow-up of the proposal to IAEA for the Permanent Training Course for System Code Users. Nine seminars have been held at University of Pisa (two in 2004), at The Pennsylvania State University (2004), at the University of Zagreb (2005), at the School of Industrial Engineering of Barcelona (January-February 2006), in Buenos Aires, Argentina (October 2006), requested by Autoridad Regulatoria Nuclear (ARN), Nucleoelectrica Argentina S.A (NA-SA) and Comisio´n Nacional de Energi´a Ato´mica (CNEA), at the College Station, Texas A&M, (January-February 2007), in Hamilton and Niagara Falls, Ontario (October 2007) requested by Atomic Energy Canada Limited (AECL), Canadian Nuclear Society (CNS) and Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC), in Petten, The Netherlands (October 2008) in cooperation with the Institute of Energy of the Joint Research Center of the European Commission (IE-JRC-EC). It was recognized that such courses represented both a source of continuing education for current code users and a mean for current code users to enter the formal training structure of a proposed ‘permanent’ stepwise approach to user training. The 3D S.UN.COP 2008 at IE-JRC was successfully held with the attendance of 35 participants coming from more than 10 countries and 20 different institutions (universities, vendors and national laboratories). More than 30 scientists (coming from more than 10 countries and 20 different institutions) were involved in the organization of the seminar, presenting theoretical aspects of the proposed methodologies and holding the training and the final examination. A certificate (LA Code User grade) was released to participants that successfully solved the assigned problems. A tenth seminar will be held (October 2009) at the Royal Institute of Technology (KTH) in Amsterdam (Sweden), involving more than 30 scientists between lectures and code developers (http://dimnp.ing.unipi.it/3dsuncop/2009/index.html).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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