Magnetic Airborne Survey – Geophysical Flight
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Geophysics is a Geoscience that involves the study of the Earth via physical measurements. In this context, there are many types of physical measurements that can be studied. Airborne geophysics involved one of these types of measurements. It uses airborne data to characterize larger areas with mineral exploration potential. Measurements are typically taken at a preliminary point of the exploration process, after the soil of the area has been classified. The first geophysical method to utilize airborne research was the magnetic method. Discovered by Faraday, Sect. XIX, the method was initially used by the USSR (current day Russia) in 1936 (Hood, 1969) and better adapted by America in 1940 (Hood, 1969). Both countries had a vested military interest in the technology, particularly for submarine applications. After some adaptations, another early flight was made in the US in 1944 using the Beech Staggerwing NC18575 (Morrison, 2004). The first geophysical airborne survey in Brazil occurred 60 years ago (1953) in the city of Sao Joao Del Rey, Minas Gerais (Hildebrand, 2004). It was conducted by the Prospec Company, which later became Geomag. The survey utilized both magnetic and radiometric methods. The fixed wing aircraft used in the survey was the PBY-5 (Catalina). It was equipped with a Fluxgate magnetometer, which measured the total magnetic field, in the tail of the aircraft (Hildebrand, 2004). The system was totally analogic and constructed using electromechanical units and an infinite series of valves. All the data processing was done manually because, at that time, analogic data was recorded, tabulated, corrected, interpolated and plotted on a cartographic base. The data were then presented in the form of a profile overlay on contour maps. All tracing was also manually completed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle