Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Geophysics is a Geoscience that involves the study of the Earth via physical measurements. In this context, there are many types of physical measurements that can be studied. Airborne geophysics involved one of these types of measurements. It uses airborne data to characterize larger areas with mineral exploration potential. Measurements are typically taken at a preliminary point of the exploration process, after the soil of the area has been classified. The first geophysical method to utilize airborne research was the magnetic method. Discovered by Faraday, Sect. XIX, the method was initially used by the USSR (current day Russia) in 1936 (Hood, 1969) and better adapted by America in 1940 (Hood, 1969). Both countries had a vested military interest in the technology, particularly for submarine applications. After some adaptations, another early flight was made in the US in 1944 using the Beech Staggerwing NC18575 (Morrison, 2004). The first geophysical airborne survey in Brazil occurred 60 years ago (1953) in the city of Sao Joao Del Rey, Minas Gerais (Hildebrand, 2004). It was conducted by the Prospec Company, which later became Geomag. The survey utilized both magnetic and radiometric methods. The fixed wing aircraft used in the survey was the PBY-5 (Catalina). It was equipped with a Fluxgate magnetometer, which measured the total magnetic field, in the tail of the aircraft (Hildebrand, 2004). The system was totally analogic and constructed using electromechanical units and an infinite series of valves. All the data processing was done manually because, at that time, analogic data was recorded, tabulated, corrected, interpolated and plotted on a cartographic base. The data were then presented in the form of a profile overlay on contour maps. All tracing was also manually completed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».