The effect of electro-activation and eggshell powder on the neutralization of acid mine drainage
Notice bibliographique
Résumé
Acid mine drainage (AMD) production by sulfide mine tailing (SMT) is a major environmental preoccupation because it can degrade water surface quality on account of its strong acidity and advanced content of sulfide, iron (Fe) and other metals and metalloids. Acid neutralization and the precipitation of metals present in AMD were carried out by electro-activation with ion-exchange membranes, which is based on the self-generation of necessary conditions for acid neutralization and metal precipitation. The treatment of SMT was carried out by using an electro-activation cell generated alkaline solution in the cathode compartment. After 60 min of electro-activation, a pHcatholyte of 7.9–9.6, depending on the experimental conditions, was obtained. The absence of Fe and other trace metal ions in the catholyte provide evidence that the electro-activation of SMT promotes the precipitation of insoluble trace metals in the cathode compartment. This approach can be applied to real conditions in combination with a pretreatment of SMT neutralization, in which biological calcareous amendments are available. Finally, the electro-activation technology of acid mine drainage may be a feasible, cost-effective approach for SMT neutralization because it focuses on sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».