Notice bibliographique
Résumé
Advancement of fire risk analysis methods has led to a widespread development of detailed fire probabilistic risk assessments (PRA) at nuclear power plants.The Fire PRA assesses the possibility of a fire at critical plant locations and evaluates the fire damage.Fire PRA also evaluates the effect of the fire on safety-related cables and equipment.The scope of the Fire PRA is limited to demonstrating that the fire safe shutdown objectives and performance criteria are met.Hence, the Fire PRA is only used for plant areas where fires may have a potential impact on systems, structures, and components (SSCs) that are required to perform the fire safe shutdown functions.Canadian Nuclear Power Plants (NPPs) use NUREG/CR-6850 or some portion of it in performing Fire PRAs.There are differences between Canadian and U.S. nuclear reactor types.The generic fire ignition frequencies provided in NUREG/CR-6850 reflect the experiences only of the U.S., and not Canada.There are also differences in systems, structures, and components when comparing Canadian nuclear reactors, which use pressurized heavy water, to U.S. reactors, which use light water.Differences are also found in the core of the reactors, which contain uranium fuel.CANDU nuclear reactors have a number of inherent safety features that differentiate them from light water reactors (LWRs), while light water reactors have other systems that do not exist in CANDU plants.Consequently, fire events that are related with these types of systems in LWR plants should not be considered in CANDU plants.A CANDU Fire Database was developed by the Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) to collect and maintain data of all CANDU related fires.There are tree) for CANDU reactors, which is an essential step in the CANDU Fire PRA.A CANDU Fire PRA methodology for CANDU reactors was developed, and two fire zones were selected to demonstrate the use of the CANDU Fire PRA methodology.In addition, High Energy Arc Fault (HEAF) risks in CANDU reactors were examined and analyzed, and recommendations were given to mitigate the risks and consequences of any potential HEAF fire events.vAcknowledgments I am sincerely grateful to my advisor, Dr. George Hadjisophocleous, for his essential role in my doctoral work.He provided me with the needed direction, support, and knowledge during my first few semesters.After his gracious assistance, I felt ready to undertake the research on my own and expand into new research areas.He provided me the independence to work autonomously while remaining available to contribute muchappreciated feedback, guidance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».