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Enregistrement W42574344

The need for allele mining: perspectives of the System-wide Genetic Resources Programme (SGRP)

2005· article· en· W42574344 sur OpenAlexfundno aff
Russell S. Hamilton, M. Sié, J. Valkoun, H D Upadhyaya, Mahalakshmi Mahalakshmi

Notice bibliographique

RevueOpen Access Repository of ICRISAT (International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommon FundJapan International Research Center for Agricultural SciencesInternational Fund for Agricultural DevelopmentEuropean CommissionInternational Development Research CentreDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Consortium of International Agricultural Research CentersTheodor Bilharz Research InstituteUnited Nations Development ProgrammeGlobal Environment FacilityNational Geographic SocietyU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGermplasmAlleleGenetic resourcesSet (abstract data type)GenotypeComputer scienceGenetic diversityBiotechnologyBiologyGeneticsGenePopulationMedicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SGRP is a consortium of all CGIAR gene banks. These banks aim to (1) conserve \ndiversity efficiently, including and especially rare alleles and genotypes; (2) ensure efficient \nuse of collection by delivering appropriately selected subsets of germplasm to users, \nmaximizing the chance of giving users the set of alleles or genotypes that they need; and (3) \nensure that the entire collection remains available for use. The SGRP exists to ensure a \nconsistent, integrated, system-wide approach to the efficient achievement of these goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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