Female varsity athletes' perception of how coaches influence their self-confidence
Notice bibliographique
Résumé
Communities and athletes see coaches generally as leaders, mentors, and role models in sport. Recent research in the field of coaching revealed that coaches must have the ability to encourage, challenge, and understand the athlete (Bloom, 2002b). Further research indicates that females are known to be psychologically and physically different than males (Fasting & Pfister, 2000); therefore, most females need to be coached differently than men during practice and competition. The notion of self-confidence is an essential element in Vealey's (1986) Sport Confidence Model, in which it is defined as: "the belief or degree of certainty individuals possess about their abilities to be successful in sport" (p. 222). The purpose of this qualitative study was to understand female varsity athlete's perception of how coaches influence their self-confidence. The study used twelve participants (N = 12) among Canadian Interuniversity Sport teams: basketball (3), soccer (3), hockey (2), rugby (2), and volleyball (2). Semi-structured interviews were conducted regarding athletes perception of (a) athlete's perception of self-confidence, (b) different coaching qualities that may positively or negatively influence athletes self-confidence, and (c) athletes perception of an 'ideal' coach that positively influences their self-confidence. The results displayed a combined definition of all 12 athlete's perception of self-confidence, which is "one who believes in herself, has inner strength (while not worrying about others beliefs), and stays positive throughout their sport and life." Secondly the results found four main qualities that athletes perceive essential for a coach to positively influence their self-confidence. Finally, the results revealed 12 predominant coaching characteristics that athletes perceive essential for positively influence their self-confidence. An 'ideal coach' would display these characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».