Mares glacielles et non glacielles dans le marais salé de l’Isle Verte, estuaire du St-Laurent, Québec
Notice bibliographique
Résumé
Depuis 1904, de nombreuses hypothèses ont été émises pour expliquer l'origine des mares dans les marais salés côtiers. Au Québec, les chercheurs ont favorisé la thèse d'une origine glacielle, alors qu'ailleurs on a fait appel presque essentiellement à des causes non glacielles. À l'Isle-Verte, la localisation précise du pied de glace au haut de l'hydrolittoral moyen permet de démontrer que des mares glacielles sont créées à chaque printemps sur l'hydrolittoral moyen où abonde Spartina alterniflora, tandis que des mares non glacielles existent sur l'hydrolittoral supérieur du marais salé où surviennent les groupements à Spartina patens, Salicornia europaea, Spergularia marina, Festuca rubra, Carex paleacea, Carex satina, Spartina pectinata et Sonchus arvensis. Un inventaire détaillé de 80 mares glacielles et non glacielles permet d'en décrire la flore, la morphométrie et la pédologie. On doit reconnaître que les hypothèses émises à ce jour ne peuvent expliquer adéquatement la genèse des mares non glacielles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».