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Enregistrement W427181296

The Life-Value of Death Mortality, Finitude, and Meaningful Lives

2013· article· en· W427181296 sur OpenAlexaff
Jeff Noonan

Notice bibliographique

RevueOsaka Prefecture University Repository (Osaka Prefecture University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)LimitingValue of lifeHuman lifeLimit (mathematics)The good lifeSociologyEpistemologySocial psychologyPsychologyLawPhilosophyEconomicsPolitical scienceMathematicsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his seminal reflection on the badness of death, Nagel links it to the permanent loss “of whatever good there is in living.” I will argue, following McMurtry, that “whatever good there is in living” is defined by the life-value of resources, institutions, experiences, and activities. Enjoyed expressions of the human capacities to experience the world, to form relationships, and to act as creative agents are (with important qualifications) intrinsically life-valuable, the reason why anyone would desire to go on living indefinitely. As Nagel argues, “the fact that we will eventually die in a few score years cannot by itself imply that it would not be good to live longer. If there is no limit to the amount of life that it would be good to have, then it may be that a bad end is in store for all of us.” In this paper I want to question whether in fact there is no limit to the amount of life it would be good to have. My general conclusion will be that it is not the case that the eternal or even indefinite prolongation of any particular individual life necessarily increases life-value. Were death thus somehow removed as an inescapable limiting frame on human life, overall reductions of life-value would be the consequence. Individual and collective life would lose those forms of moral and material life-value that form the bases of life’s being meaningful and purposive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,022
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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