Science, technology, and society : a sourcebook on research and practice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction D. Devraj Kumar, D.E. Chubin. 1. Real Science Education: Replacing 'PCB' with S(cience) through-STS throughout all levels of K-12: 'Materials' as one approach R. Roy. 2. The Development of Civic Scientific Literacy in the United States J.D. Miller. 3. STS Science in Canada: From Policy to Student Evaluation G.S. Aikenhead. 4. Trade-Offs, Risks, and Regulations in Science and Technology: Implications for STS Education J.C. DeFalco. 5. Thoughts About the Evaluation of STS: More Questions than Answers J.W. Altschuld, D. Devraj Kumar. 6. Science, Technology, Society, and the Environment: Scientific Literacy for the Future K.B. deBettencourt. 7. Marginalization of Technology within STS Education in K-12 Schools in America D.W. Cheek. 8. Student Understanding of Global Warming: Implications for STS Education Beyond 2000 J.A. Rye, P.A. Rubba. 9. STS Education for knowledge professionals J.S. Hauger. 10. Reculturing Science: Politics, Policy, and Promises to Keep D.E. Chubin. 11. Trends and Opportunities in Science and Technology Studies: A View from the National Science Foundation E.J. Hacket.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».