Science, technology, and society : a sourcebook on research and practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction D. Devraj Kumar, D.E. Chubin. 1. Real Science Education: Replacing 'PCB' with S(cience) through-STS throughout all levels of K-12: 'Materials' as one approach R. Roy. 2. The Development of Civic Scientific Literacy in the United States J.D. Miller. 3. STS Science in Canada: From Policy to Student Evaluation G.S. Aikenhead. 4. Trade-Offs, Risks, and Regulations in Science and Technology: Implications for STS Education J.C. DeFalco. 5. Thoughts About the Evaluation of STS: More Questions than Answers J.W. Altschuld, D. Devraj Kumar. 6. Science, Technology, Society, and the Environment: Scientific Literacy for the Future K.B. deBettencourt. 7. Marginalization of Technology within STS Education in K-12 Schools in America D.W. Cheek. 8. Student Understanding of Global Warming: Implications for STS Education Beyond 2000 J.A. Rye, P.A. Rubba. 9. STS Education for knowledge professionals J.S. Hauger. 10. Reculturing Science: Politics, Policy, and Promises to Keep D.E. Chubin. 11. Trends and Opportunities in Science and Technology Studies: A View from the National Science Foundation E.J. Hacket.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle