Mammary ductoscopy in the evaluation and treatment of pathologic nipple discharge: a Canadian experience.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mammary ductoscopy allows direct visualization of ductal epithelium using a fibreoptic microendoscope. As the first centre in Canada to apply ductoscopy to surgical practice, we report our experience with this technology. METHODS: Between 2004 and 2008, 65 women with pathologic nipple discharge underwent ductoscopy before surgical duct excision under general anesthetic. Prospective data collection included cannulation and complication rates, procedure length and lesion visualization rate compared with preoperative ductography, if performed. In addition, we classified the endoscopic appearance according to Makita and colleagues and correlated it with surgical pathology. RESULTS: It took longer than 6 months to overcome technical problems before the routine use of ductoscopy in the operating room. The ductoscope was easy to use: we achieved cannulation in 63 of 66 breast ducts (95%) and we visualized a lesion in 52 of 63 breast ducts (83%). The mean procedure length was 5.1 minutes, with no complications. Lesions seen on ductography were seen endoscopically 30 of 33 (91%) times. All 3 malignancies were seen: invasive carcinoma in 1 of 62 (1.6%) and in situ disease in 2 of 62 (3.2%) patients. Surgeons found ductoscopy helpful in defining the extent of duct excision. Except for the "polypoid solitary" class, which accurately predicted a papilloma (23/23), we found poor correlation between Makita and colleague's endoscopic classification and final pathology. CONCLUSION: Ductoscopy is feasible, safe and practical. Our surgeons routinely use it to identify the location and extent of duct excision without ordering preoperative ductography. Identifying pathology based on the endoscopic appearance is unreliable unless the lesion is solitary and polypoid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».