Efficacy of tirzepatide 5, 10 and 15 mg versus semaglutide 2 mg in patients with type 2 diabetes: An adjusted indirect treatment comparison
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To conduct an adjusted indirect treatment comparison (aITC) of the efficacy of tirzepatide 5/10/15 mg versus semaglutide 2 mg in patients with type 2 diabetes. MATERIALS AND METHODS: The primary analysis was a Bucher aITC of the change from baseline at week 40 in HbA1c (%) and body weight (kg). Aggregate data from the SURPASS-2 study that met the HbA1c inclusion criterion of the SUSTAIN FORTE study and from SUSTAIN FORTE metformin-only treated patients were used for primary analysis. RESULTS: The SURPASS-2 refined population comprised 238/245/240 and 240 participants for tirzepatide 5/10/15 mg and semaglutide 1 mg, respectively. The SUSTAIN FORTE metformin-only population comprised 222 and 227 participants for semaglutide 1 and 2 mg, respectively. In this aITC, tirzepatide 10 and 15 mg significantly reduced HbA1c versus semaglutide 2 mg with an estimated treatment difference (ETD) of -0.36% (95% confidence interval [CI] -0.63, -0.09) and -0.4% (95% CI -0.67, -0.13), respectively. Tirzepatide 10 and 15 mg significantly reduced body weight versus semaglutide 2 mg with an ETD of -3.15 kg (95% CI -4.84, -1.46) and -5.15 kg (95% CI -6.85, -3.45), respectively. There were no significant differences between tirzepatide 5 mg and semaglutide 2 mg on change from baseline in HbA1c and body weight. CONCLUSIONS: In this aITC, HbA1c and weight reductions were significantly greater for tirzepatide 10 and 15 mg versus semaglutide 2 mg and were similar for tirzepatide 5 mg versus semaglutide 2 mg. These findings provide comparative effectiveness insights in the absence of a head-to-head clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».