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Enregistrement W4280488766 · doi:10.1111/trf.16934

Convalescent plasma donors show enhanced cross‐reactive neutralizing antibody response to antigenic variants of SARS‐CoV‐2 following immunization

2022· article· en· W4280488766 sur OpenAlexaff
Heli Harvala, Dung Nguyen, Peter Simmonds, Abigail Lamikanra, Ashley Otter, Piet Maes, Mhairi Webster, Adam Clarkson, Fotini Kaloyirou, Valerie Hopkins, Stephen M. Laidlaw, Miles W. Carroll, Ana Sabrina Mora, Alexandra Griffiths, Sheila MacLennan, Lise J Estcourt, David J. Roberts

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesEuropean CommissionHealth Services and Delivery Research ProgrammeNational Institute for Health and Care ResearchNHS Blood and Transplant
Mots-clésTiterVirologyNeutralizationNeutralizing antibodyAntibodyAntigenVaccinationImmunizationPlaque reduction neutralization testSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Antibody titerMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusImmunologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The therapeutic benefit of convalescent plasma (CP) therapy to treat COVID-19 may derive from neutralizing antibodies (nAbs) to SARS-CoV-2. To investigate the effects of antigenic variation on neutralization potency of CP, we compared nAb titers against prototype and recently emerging strains of SARS-CoV-2, including Delta and Omicron, in CP donors previously infected with SARS-CoV-2 before and after immunization. METHODS AND MATERIALS: Samples were assayed from previously SARS-CoV-2 infected donors before (n = 17) and after one (n = 43) or two (n = 71) doses of Astra-Zeneca or Pfizer vaccinations. Ab titers against Wuhan/wild type (WT), Alpha, Beta, and Delta SARS-CoV-2 strains were determined by live virus microneutralization assay while titers to Omicron used a focus reduction neutralization test. Anti-spike antibody was assayed by Elecsys anti-SARS-CoV-2 quantitative spike assay (Roche). RESULTS: Unvaccinated donors showed a geometric mean titer (GMT) of 148 against WT, 80 against Alpha but mostly failed to neutralize Beta, Delta, and Omicron strains. Contrastingly, high GMTs were observed in vaccinated donors against all SARS-CoV-2 strains after one vaccine dose (WT:703; Alpha:692; Beta:187; Delta:215; Omicron:434). By ROC analysis, reactivity in the Roche quantitative Elecsys spike assay of 20,000 U/mL was highly predictive of donations with nAb titers of ≥1:640 against Delta (90% sensitivity; 97% specificity) and ≥1:320 against Omicron (89% sensitivity; 81% specificity). DISCUSSION: Vaccination of previously infected CP donors induced high levels of broadly neutralizing antibodies against circulating antigenic variants of SARS-CoV-2. High titer donations could be reliably identified by automated quantitative anti-spike antibody assay, enabling large-scale preselection of high-titer convalescent plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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