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Enregistrement W4280488792 · doi:10.1186/s12910-022-00790-z

Patient consent preferences on sharing personal health information during the COVID-19 pandemic: “the more informed we are, the more likely we are to help”

2022· article· en· W4280488792 sur OpenAlexaffabout
Sarah Tosoni, Indu Voruganti, Katherine Lajkosz, Shahbano Mustafa, Anne Phillips, S. Joseph Kim, Rebecca Wong, Donald J. Willison, Carl Virtanen, Ann Heesters, Fei‐Fei Liu

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy of medicinePandemicCohortFamily medicineMedicineInformed consentCohort studyHealth carePersonally identifiable informationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Alternative medicinePolitical scienceInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapid ethical access to personal health information (PHI) to support research is extremely important during pandemics, yet little is known regarding patient preferences for consent during such crises. This follow-up study sought to ascertain whether there were differences in consent preferences between pre-pandemic times compared to during Wave 1 of the COVID-19 global pandemic, and to better understand the reasons behind these preferences. METHODS: A total of 183 patients in the pandemic cohort completed the survey via email, and responses were compared to the distinct pre-pandemic cohort (n = 222); all were patients of a large Canadian cancer center. The survey covered (a) broad versus study-specific consent; (b) opt-in versus opt-out contact approach; (c) levels of comfort sharing with different recipients; (d) perceptions of commercialization; and (e) options to track use of information and be notified of results. Four focus groups (n = 12) were subsequently conducted to elucidate reasons motivating dominant preferences. RESULTS: Patients in the pandemic cohort were significantly more comfortable with sharing all information and biological samples (90% vs. 79%, p = 0.009), sharing information with the health care institution (97% vs. 83%, p < 0.001), sharing information with researchers at other hospitals (85% vs. 70%, p < 0.001), sharing PHI provincially (69% vs. 53%, p < 0.002), nationally (65% vs. 53%, p = 0.022) and internationally (48% vs. 39%, p = 0.024) compared to the pre-pandemic cohort. Discomfort with sharing information with commercial companies remained unchanged between the two cohorts (50% vs. 51% uncomfortable, p = 0.58). Significantly more pandemic cohort patients expressed a wish to track use of PHI (75% vs. 61%, p = 0.007), and to be notified of results (83% vs. 70%, p = 0.012). Thematic analysis uncovered that transparency was strongly desired on outside PHI use, particularly when commercialization was involved. CONCLUSIONS: In pandemic times, patients were more comfortable sharing information with all parties, except with commercial entities, where levels of discomfort (~ 50%) remained unchanged. Focus groups identified that the ability to track and receive results of studies using one's PHI is an important way to reduce discomfort and increase trust. These findings meaningfully inform wider discussions on the use of personal health information for research during global crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,330
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,330
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,611
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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