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Enregistrement W4280489180 · doi:10.3389/fmars.2022.876488

Atlantic Cod Growth History in Flemish Cap Between 1981 and 2016: The Impact of Fishing and Climate on Growth Performance

2022· article· en· W4280489180 sur OpenAlexaff
Raquel Ruiz‐Díaz, Rosario Domínguez‐Petit, Fran Saborido‐Rey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlemishFishingChronologyStock (firearms)Environmental scienceClimate changeFisheryGeographyOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flemish Cap cod collapsed in the early 90’s after facing multiple threats due to climate variability and anthropogenic pressures. A master 35-year cod growth chronology was reconstructed in the present study by using sclerochronology techniques. Three additional chronologies were developed to account for the age-dependent effect of maturity and fishing intensity on growth. All chronologies showed that cod growth has decreased over the years and it is currently at the minimum level in the historic of data series. Hierarchical mixed-effects models were applied to the master chronology to identify extrinsic drivers of growth. The master chronology was divided into 3 periods: Premoratorium (1988-1998), Moratorium (1999-2009), and Postmoratorium (2010-2019). Our results showed that drivers of cod growth in the Flemish Cap varied between periods (Premoratorium: bottom temperature and fishing mortality, Moratorium: cod and pandalus abundance, and Postmoratorium: cod abundance and thickness of the cold intermediate layer). Our results suggest that density-dependence processes, food availability, and global warming may be behind the lack of recovery of the Flemish Cap cod stock. The Flemish Cap cod growth chronology shows variations on growth over time and identifies its drivers, having the potential to be included in the NAFO stock assessments or to be used to set dynamic reference points that guarantees the stock sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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