Functional status recovery trajectories in hospitalised older adults with pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pneumonia is associated with significant mortality and morbidity in older adults. We investigated changes in functional status over 6 months after pneumonia hospitalisation by frailty status. METHODS AND MEASUREMENTS: This single-centre prospective cohort study enrolled 201 patients (mean age 79.4, 37.3% women) who were hospitalised with pneumonia. A deficit-accumulation frailty index (range: 0-1; robust <0.15, pre-frail 0.15-0.24, mild-to-moderately frail 0.25-0.44, severely frail ≥0.45) was calculated on admission. Functional status, defined as self-reported ability to perform 21 activities and physical tasks independently, was measured by telephone at 1, 3 and 6 months after discharge. Group-based trajectory model was used to identify functional trajectories. We examined the probability of each trajectory based on frailty levels. RESULTS: On admission, 51 (25.4%) were robust, 43 (21.4%) pre-frail, 40 (20.0%) mild-to-moderately frail and 67 (33.3%) severely frail patients. Four trajectories were identified: excellent (14.4%), good (25.4%), poor (28.9%) and very poor (31.3%). The trajectory was more strongly correlated with frailty level on admission than pneumonia severity. The most common trajectory was excellent trajectory (59.9%) in robust patients, good trajectory (74.4%) in pre-frail patients, poor trajectory (85.0%) in mild-to-moderately frail patients and very poor trajectory (89.6%) in severely frail patients. The risk of poor or very poor trajectory from robust to severely frail patients was 11.8%, 25.6%, 92.5% and 100%, respectively. CONCLUSIONS: Frailty was a strong determinant of lack of functional recovery over 6 months after pneumonia hospitalisation in older adults. Our results call for hospital-based and post-acute care interventions for frail patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle