Achieving handwashing with Social Art for Behaviour Change: the experience of the Lazos de Agua programme in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effectiveness of different hygiene behaviour change approaches is inconsistent. Proven effective elements of behaviour promotion include the following: involving the community, adding psychosocial theory-derived elements and using interpersonal communication with active teaching methods and innovative and culturally sensitive messaging. The One Drop Foundation Social Art for Behaviour Change (SABC) approach encompasses those elements and is embedded in a system-strengthening approach involving users, service providers and policymakers within the Lazos de Agua Programme. Halfway into the programme, the SABC approach has been implemented in more than 280 rural and urban communities in five Latin American countries. According to its midline outcome measurement, the programme's efforts have contributed to a 15% point increase in the population practising proper handwashing within intervention areas. Story-based interviews revealed that SABC interventions are believed to have caused lasting changes in behaviour, perception and skills which transcend beyond the individual and are felt at the household and community levels. While the SABC approach is mostly limited to addressing psychosocial factors, the experience of this programme proves that artists can serve as behaviour change facilitators to accompany water, sanitation and hygiene (WASH) system projects. The SABC approach builds capacity, both within artist groups as permanent local institutions which can act as behaviour change facilitation service providers, and within service users, who become empowered and can continue influencing behaviour change among their peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».