Impact of socio-demographic and economic factors on intimate partner violence justification among women in union in Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Justification of intimate partner violence (IPV) has several implications, including reduced likelihood of help-seeking, increased experiences episodes of partner abuses, and poor health status and outcomes. However, in Papua New Guinea (PNG), where IPV is among the highest globally, little is known about factors influencing IPV justification among women in union. This study aimed at examining the prevalence of IPV justification and associated factors among women in union in PNG. METHODS: Data from the nationally representative cross-sectional demographic and health survey conducted among women aged 15-49 years during 2016-2018 in PNG were used. In all 9,943 women aged 15-49 years who were married or cohabiting during the survey were included. Bivariate and multivariate logistic regressions were performed and the results reported as crude odds ratios (cOR) and adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Overall, almost 7 in 10 women (68.9%, 95%CI:68.0-69.9) justified IPV. Multiple regression analysis revealed that co-habitation (aOR: 1.33, 95%CI: 1.17-1.50, p < 0.001), polygyny (aOR: 1.36, 95%CI: 1.20-1.53, p < 0.001), exposure to television (aOR: 1.24, 95%CI: 1.08-1.42, p = 0.002) and richer wealth status (aOR: 1.19, 95%CI: 1.01-1.40, p = 0.035), significantly increased the odds of justifying IPV. We found significantly lower odds of IPV justification among women aged 45-49 years (aOR: 0.53, 95%CI: 0.37-0.77, p = 0.001) and those with higher level of education (aOR: 0.56, 95%CI: 0.42-0.74, p < 0.001). CONCLUSION: The prevalence of IPV justification was high among women in union in PNG. Women's justification of IPV was associated with socio-demographic and economic factors. Our findings call for appropriate strategies including public education and empowerment programmes that target IPV in PNG. Moreover, strategies and interventions to address IPV justification should target the women's socio-economic and demographic contexts that influence IPV justification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».