Description and Functional Benefits of Meeting Frequency, Intensity, and Time of Resistance and Cardiovascular Exercises: A Study of Older Adults in a Community-Based, Slow-Stream Rehabilitation, Hospital-to-Home Transition Program
Notice bibliographique
Résumé
This prospective cohort study described cardiovascular and resistance exercises completed by older adults in a community-based, slow-stream rehabilitation, hospital-to-home transition program; compared exercises completed to the American College of Sports Medicine (ACSM) exercise guidelines; and, assessed differences in Late Life Function and Disability Index (LLFDI)-Function Component (FC) between older adults who met and did not meet the ACSM guidelines. Descriptive statistics and Factorial ANCOVA were conducted. For cardiovascular exercise 59.3% of participants met frequency, 73.4% met intensity, and 35.9% met time. For resistance exercise, 67.2% of participants met frequency, 42.2% met intensity, and 76.6% number of repetitions. Participants who met both frequency and time for cardiovascular exercise had higher LLFDI-FC scores, as did those who met intensity and/or number of repetitions for resistance exercise. The findings provide support that older adults engaged in a slow-stream rehabilitation program can meet the ACSM exercise guidelines for community-dwelling older adults, and that meeting the guidelines improves function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».