Effectiveness of first, second, and third COVID-19 vaccine doses in solid organ transplant recipients: A population-based cohort study from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Limited data exists on the effectiveness of a third COVID-19 vaccine dose in solid organ transplant recipients. We conducted a population-based cohort study using linked healthcare databases from Ontario, Canada to answer this question. We included solid organ transplant recipients (n = 12,842) as of December 14, 2020, with follow-up until November 28, 2021. We used an extended Cox proportional hazards model with vaccination status, including BNT162b2, mRNA-1273, and ChAdOx1 vaccines, modeled as a time-dependent exposure. Individuals started in the unvaccinated category (reference) and could contribute person-time to first, second, and third doses. Over a median follow-up of 349 days, 12.7% (n = 1632) remained unvaccinated, 54.1% (n = 6953) received 3 doses, and 488 (3.8%) tested positive for SARS-CoV-2 (of which 260 [53.3%] had a clinically important outcome [i.e., hospitalization or death]). Adjusted vaccine effectiveness against infection was 31% (95% CI: 2, 51%), 46% (95% CI: 21, 63%), and 72% (95% CI: 43, 86%) for one, two, and three doses. Vaccine effectiveness against clinically important outcomes was 38% (95% CI: 4, 61%), 54% (95% CI: 23, 73%), and 67% (95% CI: 11, 87%). Vaccine effectiveness in solid organ transplant recipients is lower than the general population, however, vaccine effectiveness improved following a third dose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».