Foretinib mitigates cutaneous nerve fiber loss in experimental diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is by far, the most common cause of neuropathy, inducing neurodegeneration of terminal sensory nerve fibers associated with loss of sensation, paresthesia, and persistent pain. Foretinib prevents die-back degeneration in cultured sensory and sympathetic neurons by rescuing mitochondrial activity and has been proven safe in prospective clinical trials. Here we aimed at investigating a potential neuroprotective effect of Foretinib in experimental diabetic neuropathy. A mouse model of streptozotocin induced diabetes was used that expresses yellow fluorescent protein (YFP) in peripheral nerve fibers under the thy-1 promoter. Streptozotocin-injected mice developed a stable diabetic state (blood glucose > 270 mg/dl), with a significant reduction of intraepidermal nerve fiber density by 25% at 5 weeks compared to the non-diabetic controls. When diabetic mice were treated with Foretinib, a significantly greater volume of the cutaneous nerve fibers (67.3%) in the plantar skin was preserved compared to vehicle treated (37.8%) and non-treated (44.9%) diabetic mice while proximal nerve fiber morphology was not affected. Our results indicate a neuroprotective effect of Foretinib on cutaneous nerve fibers in experimental diabetic neuropathy. As Foretinib treated mice showed greater weight loss compared to vehicle treated controls, future studies may define more sustainable treatment regimen and thereby may allow patients to take advantage of this neuroprotective drug in chronic neurodegenerative diseases like diabetic neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».