New treatments and new assessment instruments for Hidradenitis suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
Research interest in Hidradenitis Suppurativa (HS) has grown exponentially over the past decades. Several groups have worked to develop novel scores that address the drawbacks of existing investigator-assessed and patient-reported outcome measures currently used in HS trials, clinical practice and research. In clinical trial settings, the drawbacks of the HiSCR have become apparent; mainly, it is lack of a dynamic measurement of draining tunnels. The newly developed (dichotomous) IHS4 and HASI-R are backed up by adequate validation data and are good contenders to become the new primary outcome measure in HS clinical trials. Patient-reported outcomes, as well as physician reported measures, are being developed by the HIdradenitis SuppuraTiva cORe outcomes set International Collaboration (HISTORIC). For example, the Hidradenitis Suppurativa Quality of Life (HiSQOL) score is a validated measure of HS-specific quality of life and is already being used in many HS trials. Magnitude of pain measurement via a 0-10 numerical rating scale is well-established; however, consensus is still required to ensure consistent administration and interpretation of the instrument. A longitudinal measurement over multiple days rather than at one time point, such as for example the Pain Index could provide increased reliability and reduced recall bias. Ultimately, these newly developed scores and tools can be included in a standardized registry to be used in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».