mTORC2 mediates structural plasticity in distal nociceptive endings that contributes to pain hypersensitivity following inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The encoding of noxious stimuli into action potential firing is largely mediated by nociceptive free nerve endings. Tissue inflammation, by changing the intrinsic properties of the nociceptive endings, leads to nociceptive hyperexcitability and thus to the development of inflammatory pain. Here, we showed that tissue inflammation-induced activation of the mammalian target of rapamycin complex 2 (mTORC2) triggers changes in the architecture of nociceptive terminals and leads to inflammatory pain. Pharmacological activation of mTORC2 induced elongation and branching of nociceptor peripheral endings and caused long-lasting pain hypersensitivity. Conversely, nociceptor-specific deletion of the mTORC2 regulatory protein rapamycin-insensitive companion of mTOR (Rictor) prevented inflammation-induced elongation and branching of cutaneous nociceptive fibers and attenuated inflammatory pain hypersensitivity. Computational modeling demonstrated that mTORC2-mediated structural changes in the nociceptive terminal tree are sufficient to increase the excitability of nociceptors. Targeting mTORC2 using a single injection of antisense oligonucleotide against Rictor provided long-lasting alleviation of inflammatory pain hypersensitivity. Collectively, we showed that tissue inflammation-induced activation of mTORC2 causes structural plasticity of nociceptive free nerve endings in the epidermis and inflammatory hyperalgesia, representing a therapeutic target for inflammatory pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».