Lactic Acid Bacteria and the Food Industry - A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Recently, more people are showing interest in knowing what the packaged food they buy contains, and not just that, they want to also know the different processes those foods went through, at least to a certain extent. This rising interest can be traced to the rising need for special diets and nutritional requests of certain groups of people who wants to either just live a healthier lifestyle or are made to turn to healthy eating due to health challenges occasioned by illnesses. The importance of the lactic acid bacteria to the food industry cannot be over-emphasized and as such, more awareness about it should be created for informational purpose. Although there are numerous literature on lactic acid bacteria online, mostly dealing with their identification and purification, there is a gap in getting these technical information together in a form that can be understood by anyone who wishes to learn more about lactic acid bacteria. This review article explores the numerous benefits of lactic acid bacteria in the food industry, highlighting its key uses for fermentation and preservation. More so, this review pinpoints the health benefits of certain strains of lactic acid bacteria in form of probiotics in addition to its well-known antimicrobial properties. Lactic acid bacteria confers numerous beneficial characteristics to foods ranging from enhanced taste to provision of healthy probiotics. Lactic acid bacteria may also experience a decrease in viability and functionality when stored while controlling and optimizing their metabolic activity is another major concern in the food industry. Key words: Lactic acid bacteria, probiotics, fermentation, food preservation, antimicrobial, starter cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».