Standardized Outcome Measures for Preterm and Hospitalized Neonates: An ICHOM Standard Set
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Approximately, one in ten infants is born preterm or requires hospitalization at birth. These complications at birth have long-term consequences that can extend into childhood and adulthood. Timely detection of developmental delay through surveillance could enable tailored support for these babies and their families. However, the possibilities for follow-up are limited, especially in middle- and low-income countries, and the tools to do so are either not available or too expensive. A standardized and core set of outcomes for neonates, with feasible tools for evaluation and follow-up, could result in improving quality, enhance shared decision-making, and enable global benchmarking. METHODS: The International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) convened an international working group, which was comprised of 14 health-care professionals (HCP) and 6 patient representatives in the field of neonatal care. An outcome set was developed using a three-round modified Delphi process, and it was endorsed through a patient representative-validation survey and an HCP survey. RESULTS: A literature review revealed 1,076 articles and 26 registries which were screened for meaningful outcomes, patient-reported outcome measures, clinical measures, and case mix variables. This resulted in a neonatal set with 21 core outcomes covering three domains (physical, social, and mental functioning) and 14 tools to assess these outcomes at three timepoints. DISCUSSION: This set can be implemented globally and it will allow comparison of outcomes across different settings and countries. The transparent consensus-driven development process which involved stakeholders and professionals from all over the world ensures global relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».