Effect of Acupuncture on the Cognitive Control Network of Patients with Knee Osteoarthritis: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Abnormal central nervous system function is the key central pathological factor leading to chronic pain in patients with knee osteoarthritis (KOA). Acupuncture can effectively relieve the pain of KOA patients. However, the central nervous mechanism of acupuncture treating KOA is not fully understood. This trial will use functional magnetic resonance imaging (fMRI) analysis techniques to investigate the potential central nervous mechanism of acupuncture treatment of KOA. Materials and Methods: A total of 108 patients will be randomized (in a 1:1:1 ratio) into three groups, this trial will include 4-week treatment, patients in groups A and B will receive 20 acupuncture and sham acupuncture sessions, respectively, patients in group C will not receive any intervention, and all patients will receive fMRI scans before and after the intervention. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score (WOMAC) will be the primary clinical outcome. Then, we will explore the functional changes of the cognitive control network (CCN) in the brains of KOA patients through whole brain functional connectivity (FC) analysis and seed-based functional connectivity (sFC) analysis. Pearson correlation coefficient will be used to analyze the relationship between the improved value of the clinical correlation scale and the change of fMRI data. Discussion: This trial will analyze the efficacy of verum acupuncture, sham acupuncture and the waiting-list for KOA and explore the activity of the CCN in three groups of patients by fMRI, so as to reveal the central nervous mechanisms of acupuncture in the treatment of KOA. Study Registration: This study is approved by the Ethics Committee of the First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine (No: 2019HL-133-01) and registered in the Chinese Clinical Trial Registry, ChiCTR2000038554.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».