Nonlinear Predictive Direct Power Control Based on Space Vector Modulation of 3-Phase 3-Level Solar PV Integrated Unified Power Quality Conditioner
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a hybrid feedback linearisation-based predictive direct power control strategies of the unified power quality conditioner (UPQC) combined with a photovoltaic generator (PVG) using space vector modulation technique for power quality enhancement. The PVG-UPQC is acting as a universal conditioner for power quality enhancement and renewable energy integration simultaneously, and it mitigates harmonics in both voltage and current caused by nonlinear loads in addition to reactive power compensation. The PVG-UPQC is made up of a dc bus powered by the photovoltaic generator that connects shunt and series active power filters. The shunt filter functions as a current source and compensates for current harmonics. The series filter compensates for voltage harmonics and fluctuations such voltage sag/swell by acting as a voltage source. In order to enhance the performances of PVG-UPQC, a hybrid control method based on FL -PDPC combined with a three-level SVM controller is proposed. The aims are to deliver compensation signals faster and more accurately under a variety of load conditions, as well as eliminate voltage and current harmonics while maintaining good dynamic response. The performance of the suggested control scheme is validated by extensive simulation results obtained by Matlab/Simulink for a sensitive nonlinear load. These results are compared with those obtained with a linear PI controller proves the superiority and effectiveness of FL-PDPC controller.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle