Ampullary Neuroendocrine Neoplasms: Identification of Prognostic Factors in a Multicentric Series of 119 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine neoplasms (NENs) of the major and minor ampulla are rare diseases with clinico-pathologic features distinct from non-ampullary-duodenal NENs. However, they have been often combined and the knowledge on prognostic factors specific to ampullary NENs (Amp-NENs) is limited. The aim of this study was to identify factors associated with metastatic potential and patient prognosis in Amp-NENs. We clinically and histologically investigated an international series of 119 Amp-NENs, comprising 93 ampullary neuroendocrine tumors (Amp-NETs) and 26 neuroendocrine carcinomas (Amp-NECs). Somatostatin-producing tubulo-acinar NET represented the predominant Amp-NET histologic subtype (58 cases, 62%, 12 associated with type 1 neurofibromatosis). Compared to Amp-NETs, Amp-NECs arose in significantly older patients and showed a larger tumor size, a more frequent small vessel invasion, a deeper level of invasion and a higher rate of distant metastasis, and, importantly, a tremendously worse disease-specific patient survival. In Amp-NETs, the WHO grade proved to be a strong predictor of disease-specific survival (hazard ratio: 12.61, p < 0.001 for G2 vs G1), as well as patient age at diagnosis > 60 years, small vessel invasion, pancreatic invasion, and distant metastasis at diagnosis. Although nodal metastatic disease was not associated with survival by itself, patients with > 3 metastatic lymph nodes showed a worse outcome in comparison with the remaining Amp-NET cases with lymphadenectomy. Tumor epicenter in the major ampulla, small vessel invasion, and tumor size > 16 mm were independent predictors of nodal metastases in Amp-NETs. In conclusion, we identified prognostic factors, which may eventually help guide treatment decisions in Amp-NENs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».