Myocardial fibrosis predicts ventricular arrhythmias and sudden death after cardiac electronic device implantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Private grant(s) and/or Sponsorship. Main funding source(s): Unrestricted educational grants Background Increasing evidence supports a link between myocardial fibrosis (MF) and ventricular arrhythmias. We sought to determine whether presence of MF on visual assessment (MFVA) and gray zone fibrosis (GZF) mass predicts SCD and ventricular fibrillation / sustained ventricular tachycardia after cardiac implantable electronic device (CIED) implantation. Methods In this prospective study, total fibrosis and GZF mass, quantified using cardiovascular magnetic resonance, was assessed in relation to the primary endpoint of sudden cardiac death (SCD) and the secondary, arrhythmic endpoint of SCD or ventricular arrhythmias after CIED implantation. Results Among 700 patients (age 68.0 ± 12.0yrs [mean ± SD]), 27 (3.85%) experienced a SCD and 121 (17.3%) met the arrhythmic endpoint over 6.93 yrs (median; interquartile range 5.82-9.32). MFVA predicted SCD (hazard ratio [HR]: HR:26.3 [95% confidence interval [CI] 3.70-3337]; negative predictive value: 100%). In competing risks analyses, MFVA also predicted the arrhythmic endpoint (subdistribution [sHR]: 19.9 [95% CI 6.40-61.9]; negative predictive value:98.6%). Compared with no MFVA, a GZF mass measured with the 5SD method (GZF5SD) > 17 g was associated with highest risk of SCD (HR: 44.6;95% CI 6.12-5685) and the arrhythmic endpoint (sHR: 30.3 [95% CI 9.60-95.8]). Adding GZF5SD mass to MFVA led to reclassification of 39% for SCD and 50.2% for the arrhythmic endpoint. In contrast, LVEF did not predict either endpoint. Conclusions In CIED recipients, MFVA excluded patients at risk of SCD and virtually excluded ventricular arrhythmias. Quantified GZF5SD mass added predictive value in relation to SCD and the arrhythmic endpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».