Effects of Rare Phytocannabinoids on the Endocannabinoid System of Human Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
The decriminalization and legalization of cannabis has paved the way for investigations into the potential of the use of phytocannabinoids (pCBs) as natural therapeutics for the treatment of human diseases. This growing interest has recently focused on rare (less abundant) pCBs that are non-psychotropic compounds, such as cannabigerol (CBG), cannabichromene (CBC), Δ9-tetrahydrocannabivarin (THCV) and cannabigerolic acid (CBGA). Notably, pCBs can act via the endocannabinoid system (ECS), which is involved in the regulation of key pathophysiological processes, and also in the skin. In this study, we used human keratinocytes (HaCaT cells) as an in vitro model that expresses all major ECS elements in order to systematically investigate the effects of CBG, CBC, THCV and CBGA. To this end, we analyzed the gene and protein expression of ECS components (receptors: CB1, CB2, GPR55, TRPV1 and PPARα/γ/δ; enzymes: NAPE-PLD, FAAH, DAGLα/β and MAGL) using qRT-PCR and Western blotting, along with assessments of their functionality using radioligand binding and activity assays. In addition, we quantified the content of endocannabinoid(-like) compounds (AEA, 2-AG, PEA, etc.) using UHPLC-MS/MS. Our results demonstrated that rare pCBs modulate the gene and protein expression of distinct ECS elements differently, as well as the content of endocannabinoid(-like) compounds. Notably, they all increased CB1/2 binding, TRPV1 channel stimulation and FAAH and MAGL catalytic activity. These unprecedented observations should be considered when exploring the therapeutic potential of cannabis extracts for the treatment of human skin diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».