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Enregistrement W4280498695 · doi:10.1186/s12913-022-08029-8

Pictograms for safer medication handling by health care workers: a validation study in nursing students in Poland

2022· article· en· W4280498695 sur OpenAlex
Piotr Merks, Régis Vaillancourt, Damien Roux, Rafał Gierczyński, Grzegorz Juszczyk, Katarzyna Plagens-Rotman, Urszula Religioni, Jameason D. Cameron, Mike Zender

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNursing researchSAFERHealth informaticsPictogramPublic healthHealth administrationNursingHealth careHealth services researchQuality of Life ResearchFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Medication use often causes errors that are dangerous to the health of patients. Previous studies indicate that the use of pharmaceutical pictograms can effectively reduce medication errors. The purpose of this study was to determine the comprehensibility, representativeness, and recall rate of nine medication safety pictograms in a sample of nursing students in Poland in order to validate these images. METHODS: A pictogram validation study was conducted in two phases among nursing students at the Hipolit Cegielski State University of Applied Sciences, Gniezno, Poland. All experimental protocols were approved by the Children's Hospital of Eastern Ontario Research Ethics Board (REB Protocol No: 19/122X). All methods were carried out in accordance with relevant guidelines and regulations. In phase 1, the participants' first exposure to the pictograms, the students were asked to guess the meaning of the pictograms without any additional information in order to assess the pictograms' comprehensibility. To be considered valid, according to ISO standards, the pictograms had to be correctly understood by at least 66.7% of participants. After testing all pictograms, students were given explanations and meanings of the pictograms and asked to rate the representativeness of pictograms. To do so, participants were asked to select a number on a seven-point Likert-style scale to indicate the perceived strength of the relationship between the pictogram and its intended meaning for each pictogram. To be considered valid, a pictogram had to be rated at least five on this scale by at least 66.7% of participants. Phase 2 took place four weeks later, during which recall of the intended meaning and representativeness were assessed following the same procedure. RESULTS: A total of 66 third-year nursing students participated in both phases. In phase 1, of the nine pictograms, six met ISO requirements for comprehensibility and seven met ISO requirements for representativeness. In phase 2, all nine pictograms were correctly understood and rated at least 5 by at least 66.7% of participants. Therefore, all nine pictograms are considered valid. CONCLUSIONS: The nine medication safety pictograms can be deployed, but must be combined with training and a written hazard statement to improve comprehension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,450 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle